博客
关于我
Chrome 远程代码执行0Day 简单复现
阅读量:190 次
发布时间:2019-02-28

本文共 630 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

谷歌浏览器远程代码执行漏洞的复现过程

今天,我听说了关于谷歌浏览器最新版的一个远程代码执行漏洞。这个漏洞被称为0day,而且已经有开发者在GitHub上发布了相关EXP代码。作为刚开始接触安全研究的新手,我决定亲自试试看这个漏洞是否真的存在。

首先,我在本地环境中准备了一个虚拟机。根据某些报道,这个漏洞可能与Google Chrome的沙盒模式有关。因此,我在虚拟机中安装了最新的Google Chrome浏览器版本89.0.4389.114,确保浏览器没有启用沙盒模式。

为了确保沙盒模式关闭,我在Chrome的启动命令中添加了-no-sandbox参数。这一步非常重要,因为沙盒模式可以防止恶意代码的执行。如果沙盒模式已经启用,可能会导致页面无法加载。

接下来,我从GitHub上下载了提供的EXP文件。这个EXP文件包含了两个文件:exploit.htmlexploit.js。我使用已经配置好的Google Chrome浏览器打开了这个HTML文件。

在打开文件的瞬间,我的虚拟机屏幕突然弹出了计算器。这证明了漏洞确实存在,并且我的环境配置是正确的。

此外,我还发现了其他开发者已经在GitHub上发布了类似的POC(Proof of Concept,证明概念)。这些代码可以帮助进一步验证和研究这个漏洞的影响范围。

总的来说,这次实验让我对谷歌浏览器的安全性有了更深入的了解。虽然这个漏洞已经被修复,但它提醒了我在配置浏览器时需要注意的一些细节。

转载地址:http://siis.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>
pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
查看>>
pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
查看>>
Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档~基础用法2
查看>>
Pandas中文官档~基础用法5
查看>>
Pandas中文官档~基础用法6
查看>>
Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
查看>>